En s’appuyant sur un socle de données unifié et mondial, l’entreprise utilise désormais des agents d’intelligence artificielle et des jumeaux numériques pour orchestrer ses chaînes de montage.
Cette transition technologique, qui combine la puissance du cloud et la réactivité de l’edge computing, permet de réduire drastiquement les délais de production tout en générant des gains économiques substantiels.
Enfin, le témoignage de Renault souligne que cette autonomie logicielle reste ancrée dans un modèle de gouvernance humaine, où l’expert métier conserve le dernier mot sur les décisions critiques suggérées par les algorithmes.
Renault intègre de l’IA agentique au cœur du manufacturing 4.0
Renault repense son infras industrielle en migrant d’une approche “Data Driven” vers une architecture agentique orchestrée par le “Factory OS”. Bénéfices : 120M€ par an et time-to-market réduit.
Avant de s’atteler à déployer l’IA à l’échelle dans son outil industriel, Renault a bien sûr posé des fondations, et cela pendant plusieurs années. Secrets de Data détaillait ainsi les contours du métavers industriel du constructeur dans une précédente édition.
Grâce à ce socle, Data et réseaux notamment, Renault a pu enclencher une nouvelle phase basée sur l’IA. En juin 2025, son DSI Frédéric Vincent annonçait 400 millions d’euros d’économies générées grâce à l’IA. Il précisait aussi le cap : IA at scale et agentique.
Genèse et socle de l’infrastructure Data Driven (2017-2023)
Le passage à l’échelle de Renault s’appuie sur la connexion de 25.000 équipements générant 5 milliards de points de données quotidiens au sein de l’écosystème Google Cloud. La stratégie IA permet ainsi au fabricant de dégager 120 millions d’euros de gains annuels et de réduire significativement le time-to-market.
Rendez-vous Data & IA
En s’appuyant sur des jumeaux numériques temps réel et une orchestration par agents IA, le constructeur mondial de véhicules optimise ses cycles de production et sa réactivité face aux exigences réglementaires et concurrentielles mondiales.
Mais comme souligné précédemment, Renault n’a pas atteint ce jalon en mode Big Bang. La transformation technologique de Renault repose sur un socle technique qualifié de « roc ». Le processus a débuté en 2017 par un accord avec Google Cloud pour la migration intégrale de l’infrastructure vers le cloud.
