Plutôt que de multiplier les outils isolés, l'entreprise déploie une architecture unifiée sur Google Cloud, s'appuyant sur un socle de données structuré en "médaillon" pour alimenter des agents spécialisés capables d'automatiser des processus complexes.
Cette transformation repose sur une gouvernance technique rigoureuse visant à sécuriser les flux et maîtriser les coûts, tout en plaçant l'humain au centre via un réseau d'ambassadeurs internes.
Finalement, cette approche méthodique illustre comment une infrastructure centralisée et une acculturation progressive permettent de convertir l'IA d'une simple expérimentation en un véritable levier de productivité opérationnelle.
Ambitions et challenges du passage à l’échelle de l’IA agentique chez Webedia Elephant
Webedia Elephant passe des expérimentations isolées à une architecture agentique unifiée sur Google Cloud. L’ambition : industrialiser ses processus métiers et autonomiser 1800 collaborateurs.
En s’appuyant sur l’écosystème Gemini et une plateforme de données centralisée sur BigQuery, Webedia Elephant structure sa « Data Plateforme » pour accroître la productivité tout en sanctuarisant le rôle décisionnel de l’humain.
La stratégie IA du groupe implanté dans 15 pays au travers de 20 marques (AlloCiné, JV, 750g, Purepeople….) engage une transition du « Shadow AI » vers un cadre de gouvernance rigoureux. Son cap : la transformation de la chaîne de valeur, de l’ingénierie logicielle à la création de contenus.
Une unification technologique sur Google Cloud
A l’occasion d’une interview exclusive lors du Google Cloud Summit, Cyril Morcrette, CTO et Chief AI Officer de l’entreprise, détaillait auprès de Secrets de Data sa méthode et les ambitions de Webedia-Elephant. Elles visent à passer d’une phase d’exploration technologique, marquée par l’usage de développements silotés, à une architecture structurée autour d’une bibliothèque d’agents intelligents centralisée.
