La stratégie d’autonomisation Data & IA de Bouygues Telecom repose sur une marketplace de données certifiées et un glossaire commun, garantissant une source de vérité unique qui élimine les analyses parallèles non officielles.
Pour favoriser l'autonomie, l'entreprise encourage le self-service, notamment grâce à un agent d'intelligence artificielle générative permettant d'interroger les bases de données en langage naturel.
Le succès de cette transformation ne réside pas seulement dans la technologie, mais dans une approche organisationnelle profonde soutenue par la formation des collaborateurs et une vision claire de la direction.
En somme, ce modèle démontre que la fiabilité des informations est le socle indispensable pour transformer la donnée en un actif stratégique durable.
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Le REX
La gouvernance hybride de Bouygues Telecom pour autonomiser sur la Data et l’IA
BouyguesTel repose sur un équilibre entre direction centrale et décentralisation des compétences au sein des pôles métiers. Avec une Data marketplace et la GenAI, l’opérateur étend encore l’autonomie.
Comme le soulignait Secrets de Data dans une précédente édition, la tendance est à une décentralisation de l’expertise et à l’autonomisation au plus près du terrain. Pour se mettre en œuvre, cette mutation s’appuie notamment sur des notions de self-BI, de Data Products, et plus récemment les agents IA.
Dans les faits, l’autonomisation repose souvent sur un modèle hybride ou fédéré combinant central et local. C’est ailleurs l’approche suivie par Bouygues Telecom. Dans un écosystème où la prolifération des données risque d’engendrer une fragmentation de la connaissance, l’opérateur concilie ainsi fonctions régaliennes et impératifs locaux.
Entre centralisation stratégique et agilité métier
L’équipe Data centrale, intégrée à la direction de la stratégie, opère comme le pivot du dispositif. Joëlle Lautré, responsable connaissance client et data science, définit cette entité comme le « gardien du temple » de la donnée.
